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前言：
1.最佳左前缀法则
2.主键插入顺序
3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
4.范围条件右边的列索引失效
5.不等于(!= 或者<>)导致索引失效
6.is null可以使用索引，is not null无法使用索引
7.like以通配符%开头索引失效
8.OR 前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效
9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
特别鸣谢：
前言：
MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度， 因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。
- 使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。
- 如果查询时没有使用索引，查询语句就会扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。
大多数情况下都（默认）采用B+ 树来构建索引。只是空间列类型的索引使R- 树，并且MEMORY 表还支持hash索引。其实，用不用索引最终都是优化器说了算。
优化器是基于什么的优化器？ 基于cost开销(CostBaseOptimizer) ，它不是基于规则（ Rule-BasedOptimizer），也不是基于语义。怎么样开销小就怎么来。另外，SQL 语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。
1.最佳左前缀法则
拓展：Alibaba《Java开发手册》索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
2.主键插入顺序
如果此时再插入一条主键值为9的记录，那它插入的位置就如下图：
可这个数据页已经满了，再插进来咋办呢？我们需要把当前页面分裂成两个页面，把本页中的一些记录移动到新创建的这个页中。页面分裂和记录移位意味着什么？意味着：性能损耗！所以如果我们想尽量避免这样无谓的性能损耗，最好让插入的记录的主键值依次递增，这样就不会发生这样的性能损耗了。
所以我们建议：让主键具有AUTO_INCREMENT，让存储引擎自己为表生成主键，
在插入记录时存储引擎会自动为我们填入自增的主键值。这样的主键占用空间小，顺序写入，减少页分裂。
3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效
4.范围条件右边的列索引失效
例子：
#创建一个联合索引，注意字段的顺序create indexidx_age_classid_nameonstudent(age,classid,name);#执行计划EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE*FROMstudentWHEREstudent.age=30ANDstudent.classId>20ANDstudent.name='abc';
#再创建一个联合索引，与上面的索引对比字段顺序变了
create indexidx_age_name_classidonstudent(age,name,classid);
#再执行一模一样的执行计划
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE*FROMstudentWHEREstudent.age=30ANDstudent.classId>20ANDstudent.name='abc';
看到两个执行计划虽然都用到了索引，但是：
- 第一个没用全，只用到了联合索引“idx_age_classid_name”的age和classid。
- 第二个把联合索引“idx_age_name_classid”的age，name和classid都用上了。
5.不等于(!=或者<>)导致索引失效
6.is null可以使用索引，is not null无法使用索引
7.like以通配符%开头索引失效
拓展：Alibaba《Java开发手册》【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
8.OR前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效
9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4
统一使用utf8mb4( 5.5.3版本以上支持)兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码。不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效。
特别鸣谢：
以上知识来源于“尚硅谷”，宋红康老师的《MySQL数据库教程天花板，mysql安装到mysql高级，强！硬！》系列课程。
所以本文章看不懂的卷王们可以去搜索宋红康老师的mysql系列课程。